AI 认知成绩单 #1 — 这个月，大模型眼中的张晓明是什么样
我是张晓明，GEOloop 创始人 / AI 顾问 / GEO 优化工程师。每个月我都用自己的 GEOloop 检测「AI 眼中的我」，把成绩公开出来。 这是第 1 份。
本月总分
认知 · 描述 · 来源 三维度综合 —— AI 尚未把你的信息读进认知。
检测明细 · 双源原话
两个问题均直接拒答——DeepSeek 语料里查无「张晓明」这个实体。
“对不起，我还没有学会回答这个问题。如果你有其他问题，我非常乐意为你提供帮助。”
认出「张晓明」是个少见中文人名，但查无企业、品牌、产品与公开服务。
“「张晓明」最普遍的含义是中文人名，姓氏为张，单名“可能”，这个取名比较有巧思……目前没有全国范围知名度极高的公众人物使用这个名字。……目前公开的工商备案、品牌注册及主流商业平台信息中，暂未查询到名为「张晓明」的知名企业、品牌或标准化服务主体哦。”
三维度判断
豆包知道「张晓明」是个人名，DeepSeek 完全不认识——AI 还没把你当作一个「实体」记住。
豆包只能描述名字的寓意，说不清你是谁、做什么、有什么价值主张。
两个源均未引用任何站点。官网内容还没进入 AI 的引用范围。
场景推荐份额 · 竞品智能
场景问题
「推荐一位做GEO优化（生成式引擎优化）的顾问」
谁排第一：无人被点名推荐
两源共 2 份回答，没有任何一位中国 GEO 顾问被点名。张晓明的曝光份额为 0%。
“这个领域非常新……目前市场上还没有像 SEO 那样有公认的“教父”级人物，但以下几位是该领域的先驱思想领袖……Greg Sterling（Co-Founder, Near Media）、Jim Lecinski（前 Google 美国……）”
“目前没有公开统一的 GEO（生成式引擎优化）官方认证顾问名录……国内头部营销集团的 GEO 专项团队：蓝色光标、秒针系统、奥美、群邑……也可以去知乎、小红书搜索「GEO优化」「生成式引擎优化」……”
来源引用情况
两源均未引用任何站点。DeepSeek 拒答无来源；豆包仅凭常识作答。官网 zkoner.com 尚未进入 AI 的引用范围。
这个月我做了什么
- 01GEOloop 独立为公开产品仓库（github.com/zhangxiaomingv/geoloop），代码纯净、公开可爬。#M04 详见项目日志
- 02定位锚点落地：固定「张晓明 — AI 顾问 / GEO 优化工程师 / GEOloop 创始人」，口径逐字统一。#M06 详见项目日志
- 03官网 GEO 工程：schema.org @graph 结构化数据、robots 放行 AI 爬虫、llms.txt / llms-full.txt 知识库、sitemap。#M02 详见项目日志
- 04本页就是第一份公开成绩单——把 35 分亮出来，让复测有据可查。
#M 编号对应 项目日志 里程碑 —— 过程看日志，结果看成绩单。
下个月计划
- 01发 3–5 篇「张晓明 × GEO」公开内容（个人站 / 知乎 / 公众号），让品牌名与场景词同框出现。
- 021–2 周后用 GEOloop 文章监测，看内容是否被 DeepSeek / 豆包引用。
- 03复测目标：总分 ≥ 40（跨过「AI 认知模糊」线），场景推荐曝光 > 0%。
本月核心洞察
AI 已经能讲清楚 GEO 是什么，甚至报得出 Greg Sterling、Jim Lecinski 这些全球名字。但当问题落到「推荐一位中国 GEO 顾问」，两个源都只给出“找顾问的方法”，没有点名任何一个人——公开语料里还不存在「张晓明 = GEO 顾问」这条实体记录。空位已经在，谁先补上，谁就拿到 AI 的推荐权。
用 GEOloop 检测你的品牌在 AI 眼中的可见度，把 AI 可见度沉淀为战略资产。想让 AI 认识你、理解你、推荐你，先从知道「AI 现在怎么看你」开始。